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Helm Charts の入門 (Prometheus Operator を使用したモニタリング)

注記

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このドキュメントでは、Prometheus Operator (kube-prometheus-stack) を使用して Kubernetes 上で Scalar 製品の監視を開始する方法について説明します。ここでは、テスト用の Mac または Linux 環境がすでにあることを前提としています。このドキュメントでは Minikube を使用しますが、これから説明する手順はどの Kubernetes クラスターでも機能するはずです。

私たちが作るもの

次のように、次のコンポーネントを Kubernetes クラスターにデプロイします。

+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| +------------------------------------------------------+                     +-----------------+ |
| |                kube-prometheus-stack                 |                     | Scalar 製品 | |
| |                                                      |                     |                 | |
| | +--------------+  +--------------+  +--------------+ | -----(監視)----> |  +-----------+  | |
| | |  Prometheus  |  | Alertmanager |  |   Grafana    | |                     |  | ScalarDB  |  | |
| | +-------+------+  +------+-------+  +------+-------+ |                     |  +-----------+  | |
| |         |                |                 |         |                     |  +-----------+  | |
| |         +----------------+-----------------+         |                     |  | ScalarDL  |  | |
| |                          |                           |                     |  +-----------+  | |
| +--------------------------+---------------------------+                     +-----------------+ |
|                            |                                                                     |
|                            |         Kubernetes                                                  |
+----------------------------+---------------------------------------------------------------------+
                             | <- localhost (127.0.0.1) に公開するか、ロードバランサーなどを使用してアクセスします
                             |
              (HTTP 経由でダッシュボードにアクセスする)
                             |
                        +----+----+
                        | ブラウザ |
                        +---------+

ステップ 1. Kubernetes クラスターを開始する

まず、Kubernetes クラスターを準備する必要があります。 minikube 環境を使用する場合は、Scalar Helm Charts の入門を参照してください。すでに Kubernetes クラスターを開始している場合は、この手順をスキップできます。

ステップ 2. カスタム値ファイルを準備する

kube-prometheus-stack のサンプルファイル scalar-prometheus-custom-values.yaml を保存します。
次のように scalar-prometheus-custom-values.yaml にカスタム値を追加します。
- 設定
  - prometheus.service.type を LoadBalancer に設定します。
  - alertmanager.service.type を LoadBalancer に設定します。
  - grafana.service.type を LoadBalancer に設定します。
  - grafana.service.port を 3000 に設定します。
- 例
```
alertmanager:

  service:
    type: LoadBalancer

...

grafana:

  service:
    type: LoadBalancer
    port: 3000

...

prometheus:

  service:
    type: LoadBalancer

...
```
- 注記：
  - Helm Chart を使用して Prometheus Operator デプロイメントをカスタマイズする場合は、Scalar 製品を監視するために次の構成を設定する必要があります。
    - Prometheus Operator が Scalar 製品の ServiceMonitor および PrometheusRule を検出できるように、serviceMonitorSelectorNilUsesHelmValues および ruleSelectorNilUsesHelmValues を false (デフォルトでは true) に設定します。
  - Scalar Manager を使用する場合は、Scalar Manager が CPU およびメモリリソースを収集できるように次の構成を設定する必要があります。
    - kubeStateMetrics.enabled、nodeExporter.enabled、および kubelet.enabled を true に設定します。
  - Scalar Manager を使用する場合は、Scalar Manager が Grafana を組み込みきるように次の構成を設定する必要があります。
    - grafana.ini.security.allow_embedding および grafana.ini.auth.anonymous.enabled を true に設定します。
    - grafana.ini.auth.anonymous.org_name を使用中の組織に設定します。Scalar のサンプルを使う場合では、Main Org. に設定します。
    - grafana.ini.auth.anonymous.org_role を Editor に設定します。

ステップ 3. `kube-prometheus-stack` をデプロイする

prometheus-community helm リポジトリを追加します。

helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts

Kubernetes 上に名前空間 monitoring を作成します。
```
kubectl create namespace monitoring
```

kube-prometheus-stack をデプロイします。

helm install scalar-monitoring prometheus-community/kube-prometheus-stack -n monitoring -f scalar-prometheus-custom-values.yaml

ステップ 4. Helm Chart を使用して Scalar 製品をデプロイ (またはアップグレード)

注記：
- 最低限の手順を説明します。 ScalarDB および ScalarDL のデプロイメントについて詳しく知りたい場合は、以下のドキュメントを参照してください。

Scalar 製品の Prometheus 監視を有効にするには、カスタム値ファイルで次の構成に true を設定します。

構成
- *.prometheusRule.enabled
- *.grafanaDashboard.enabled
- *.serviceMonitor.enabled

サンプル設定ファイル

ScalarDB (scalardb-custom-values.yaml)

envoy:
  prometheusRule:
    enabled: true
  grafanaDashboard:
    enabled: true
  serviceMonitor:
    enabled: true

scalardb:
  prometheusRule:
    enabled: true
  grafanaDashboard:
    enabled: true
  serviceMonitor:
    enabled: true

ScalarDL Ledger (scalardl-ledger-custom-values.yaml)

envoy:
  prometheusRule:
    enabled: true
  grafanaDashboard:
    enabled: true
  serviceMonitor:
    enabled: true

ledger:
  prometheusRule:
    enabled: true
  grafanaDashboard:
    enabled: true
  serviceMonitor:
    enabled: true

ScalarDL Auditor (scalardl-auditor-custom-values.yaml)

envoy:
  prometheusRule:
    enabled: true
  grafanaDashboard:
    enabled: true
  serviceMonitor:
    enabled: true

auditor:
  prometheusRule:
    enabled: true
  grafanaDashboard:
    enabled: true
  serviceMonitor:
    enabled: true

上記のカスタム値ファイルを含む Helm Charts を使用して、Scalar 製品をデプロイ (またはアップグレード) します。

例

ScalarDB

helm install scalardb scalar-labs/scalardb -f ./scalardb-custom-values.yaml

helm upgrade scalardb scalar-labs/scalardb -f ./scalardb-custom-values.yaml

ScalarDL Ledger

helm install scalardl-ledger scalar-labs/scalardl -f ./scalardl-ledger-custom-values.yaml

helm upgrade scalardl-ledger scalar-labs/scalardl -f ./scalardl-ledger-custom-values.yaml

ScalarDL Auditor

helm install scalardl-auditor scalar-labs/scalardl-audit -f ./scalardl-auditor-custom-values.yaml

helm upgrade scalardl-auditor scalar-labs/scalardl-audit -f ./scalardl-auditor-custom-values.yaml

ステップ 5. ダッシュボードにアクセスする

minikube を使用する場合

各サービスリソースを localhost (127.0.0.1) として公開するには、別のターミナルを開き、minikube tunnel コマンドを実行します。

minikube tunnel

minikube tunnel コマンドを実行すると、各サービスリソースの EXTERNAL-IP が 127.0.0.1 として表示されます。

kubectl get svc -n monitoring scalar-monitoring-kube-pro-prometheus scalar-monitoring-kube-pro-alertmanager scalar-monitoring-grafana

【コマンド実行結果】

NAME                                      TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
scalar-monitoring-kube-pro-prometheus     LoadBalancer   10.98.11.12    127.0.0.1     9090:30550/TCP   26m
scalar-monitoring-kube-pro-alertmanager   LoadBalancer   10.98.151.66   127.0.0.1     9093:31684/TCP   26m
scalar-monitoring-grafana                 LoadBalancer   10.103.19.4    127.0.0.1     3000:31948/TCP   26m

各ダッシュボードにアクセスします。

Prometheus
```
http://localhost:9090/
```
Alertmanager
```
http://localhost:9093/
```

Grafana

http://localhost:3000/

注記：

Grafana のユーザーとパスワードは以下で確認できます。

ユーザー

kubectl get secrets scalar-monitoring-grafana -n monitoring -o jsonpath='{.data.admin-user}' | base64 -d

パスワード

kubectl get secrets scalar-monitoring-grafana -n monitoring -o jsonpath='{.data.admin-password}' | base64 -d

minikube 以外の Kubernetes を使用する場合

minikube 以外の Kubernetes クラスターを使用する場合は、各 Kubernetes クラスターの方式に従って LoadBalancer サービスにアクセスする必要があります。たとえば、クラウドサービスによって提供されるロードバランサーや kubectl port-forward コマンドを使用します。

ステップ 6. すべてのリソースを削除する

Kubernetes クラスターでのモニタリングテストが完了したら、すべてのリソースを削除します。

minikube tunnel コマンドを終了します。 (minikubeを使用する場合)
```
Ctrl + C
```
kube-prometheus-stack をアンインストールします。
```
helm uninstall scalar-monitoring -n monitoring
```
minikube を削除します。 (オプション / minikube を使用する場合)
```
minikube delete --all
```
- 注記：
  - ScalarDB または ScalarDL をデプロイする場合は、minikube を削除する前にそれらを削除する必要があります。

私たちが作るもの​

ステップ 1. Kubernetes クラスターを開始する​

ステップ 2. カスタム値ファイルを準備する​

ステップ 3. kube-prometheus-stack をデプロイする​

ステップ 4. Helm Chart を使用して Scalar 製品をデプロイ (またはアップグレード)​

ステップ 5. ダッシュボードにアクセスする​

minikube を使用する場合​

minikube 以外の Kubernetes を使用する場合​

ステップ 6. すべてのリソースを削除する​