バージョン: 3.8

Helm Charts の入門 (ScalarDB Analytics with PostgreSQL)

注記

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このガイドでは、Kubernetes クラスターの Helm Chart をテスト環境として使用して、ScalarDB Analytics with PostgreSQL を開始する方法について説明します。さらに、このガイドの内容は、テスト用に Mac または Linux 環境がすでにセットアップされていることを前提としています。 minikube について言及していますが、説明されている手順はどの Kubernetes クラスターでも機能するはずです。

あなたが作成するもの

次のコンポーネントを Kubernetes クラスターにデプロイします。

+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| [Kubernetes クラスター]                                                                                                                      |
|                                                                                                                                           |
|    [ポッド]                                     [ポッド]                                               [ポッド]                                    |
|                                                                                                                                           |
|                                            +------------------------------------+                                                         |
|                                      +---> | ScalarDB Analytics with PostgreSQL | ---+         +-----------------------------+            |
|                                      |     +------------------------------------+    |   +---> |  MySQL (「顧客」スキーマ)  | <---+      |
|                                      |                                               |   |     +-----------------------------+     |      |
|  +-------------+      +---------+    |     +------------------------------------+    |   |                                         |      |
|  | OLAP クライアント | ---> | サービス | ---+---> | ScalarDB Analytics with PostgreSQL | ---+---+                                         +---+  |
|  +-------------+      +---------+    |     +------------------------------------+    |   |                                         |   |  |
|                                      |                                               |   |     +-----------------------------+     |   |  |
|                                      |     +------------------------------------+    |   +---> | PostgreSQL (「順序」スキーマ) | <---+   |  |
|                                      +---> | ScalarDB Analytics with PostgreSQL | ---+         +-----------------------------+         |  |
|                                            +------------------------------------+                                                      |  |
|                                                                                                                                        |  |
|  +-------------+                                                                                                                       |  |
|  | OLTP クライアント | ---(テスト OLTP ワークロードでサンプル データをロードする)-----------------------------------------------------------------------+  |
|  +-------------+                                                                                                                          |
|                                                                                                                                           |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

ステップ 1. Kubernetes クラスターを開始する

まず、Kubernetes クラスターを準備する必要があります。 minikube 環境を使用している場合は、Scalar Helm Charts の入門を参照してください。すでに Kubernetes クラスターを開始している場合は、この手順をスキップできます。

ステップ 2. MySQL および PostgreSQL ポッドを開始する

ScalarDB Analytics with PostgreSQL を含むScalarDBは、バックエンドデータベースとして数種類のデータベースシステムを利用できます。このガイドでは、MySQL と PostgreSQL を使用します。

次のようにして、Kubernetes クラスターに MySQL と PostgreSQL をデプロイできます。

Bitnami Helm リポジトリを追加します。

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami

Helm リポジトリを更新します。
```
helm repo update bitnami
```

MySQLをデプロイします。

helm install mysql-scalardb bitnami/mysql \
  --set auth.rootPassword=mysql \
  --set primary.persistence.enabled=false

PostgreSQLをデプロイします。

helm install postgresql-scalardb bitnami/postgresql \
  --set auth.postgresPassword=postgres \
  --set primary.persistence.enabled=false

MySQL および PostgreSQL ポッドが実行されているかどうかを確認します。

kubectl get pod

次の出力が表示されるはずです。

$ kubectl get pod
NAME                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mysql-scalardb-0        1/1     Running   0          3m17s
postgresql-scalardb-0   1/1     Running   0          3m12s

ステップ 3. 作業ディレクトリを作成する

いくつかの構成ファイルをローカルに作成するので、それらのファイル用の作業ディレクトリを作成します。

mkdir -p ~/scalardb-analytics-postgresql-test/

ステップ 4. ScalarDB、ScalarDB Analytics with PostgreSQL、およびチャートのバージョンを設定します

以下の 3 つの環境変数を設定します。別のバージョンの ScalarDB および ScalarDB Analytics with PostgreSQL を使用する場合は、必ず使用するバージョンに設定してください。

注記

ScalarDB Analytics with PostgreSQL のマイナーバージョン (例: 3.10.x) を ScalarDB と同じにする必要がありますが、パッチのバージョンを一致させる必要はありません。たとえば、ScalarDB 3.10.1 と ScalarDB Analytics with PostgreSQL 3.10.3 を併用できます。

SCALARDB_VERSION=3.10.1

SCALARDB_ANALYTICS_WITH_POSTGRESQL_VERSION=3.10.3

CHART_VERSION=$(helm search repo scalar-labs/scalardb-analytics-postgresql -l | grep  -e ${SCALARDB_ANALYTICS_WITH_POSTGRESQL_VERSION} | awk '{print $2}' | sort --version-sort -r | head -n 1)

ステップ 5. OLTP トランザクションを実行して、サンプルデータを MySQL および PostgreSQL にロードします

ScalarDB Analytics with PostgreSQL を導入する前に、OLTPトランザクションを実行してサンプルデータを作成します。

Kubernetes クラスターで OLTP クライアントポッドを開始します。

kubectl run oltp-client --image eclipse-temurin:8-jdk-jammy --env SCALARDB_VERSION=${SCALARDB_VERSION} -- sleep inf

OLTP クライアントポッドが実行されているかどうかを確認します。

kubectl get pod oltp-client

次の出力が表示されるはずです。

$ kubectl get pod oltp-client
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
oltp-client   1/1     Running   0          17s

OLTP クライアントポッドで bash を実行します。
```
kubectl exec -it oltp-client -- bash
```
この手順の後、OLTP クライアントポッドで各コマンドを実行します。
git および curl コマンドを OLTP クライアントポッドにインストールします。
```
apt update && apt install -y curl git
```
ScalarDB サンプルリポジトリのクローンを作成します。
```
git clone https://github.com/scalar-labs/scalardb-samples.git
```
ディレクトリ scalardb-samples/multi-storage-transaction-sample/ に移動します。
```
cd scalardb-samples/multi-storage-transaction-sample/
```
```
pwd
```
次の出力が表示されるはずです。
```
# pwd
/scalardb-samples/multi-storage-transaction-sample
```

Kubernetes クラスター内の MySQL および PostgreSQL にアクセスするための構成ファイル (database.properties) を作成します。

cat << 'EOF' > database.properties
scalar.db.storage=multi-storage
scalar.db.multi_storage.storages=storage0,storage1

# Storage 0
scalar.db.multi_storage.storages.storage0.storage=jdbc
scalar.db.multi_storage.storages.storage0.contact_points=jdbc:mysql://mysql-scalardb.default.svc.cluster.local:3306/
scalar.db.multi_storage.storages.storage0.username=root
scalar.db.multi_storage.storages.storage0.password=mysql

# Storage 1
scalar.db.multi_storage.storages.storage1.storage=jdbc
scalar.db.multi_storage.storages.storage1.contact_points=jdbc:postgresql://postgresql-scalardb.default.svc.cluster.local:5432/postgres
scalar.db.multi_storage.storages.storage1.username=postgres
scalar.db.multi_storage.storages.storage1.password=postgres

scalar.db.multi_storage.namespace_mapping=customer:storage0,order:storage1
scalar.db.multi_storage.default_storage=storage1
EOF

ScalarDB Releases から Schema Loader をダウンロードします。

curl -OL https://github.com/scalar-labs/scalardb/releases/download/v${SCALARDB_VERSION}/scalardb-schema-loader-${SCALARDB_VERSION}.jar

Schema Loader を実行してサンプルテーブルを作成します。

java -jar scalardb-schema-loader-${SCALARDB_VERSION}.jar --config database.properties --schema-file schema.json --coordinator

サンプルワークロードの初期データをロードします。
```
./gradlew run --args="LoadInitialData"
```

OLTP トランザクションのサンプルワークロードを実行します。これらのコマンドを実行すると、サンプルデータとしていくつかの order エントリが作成されます。

./gradlew run --args="PlaceOrder 1 1:3,2:2"

./gradlew run --args="PlaceOrder 1 5:1"

./gradlew run --args="PlaceOrder 2 3:1,4:1"

./gradlew run --args="PlaceOrder 2 2:1"

./gradlew run --args="PlaceOrder 3 1:1"

./gradlew run --args="PlaceOrder 3 2:1"

./gradlew run --args="PlaceOrder 3 3:1"

./gradlew run --args="PlaceOrder 3 5:1"

OLTPクライアントを終了します。
```
exit
```

ステップ 6. ScalarDB Analytics with PostgreSQL のデプロイ

バックエンドデータベースにScalarDB経由でサンプルデータを作成した後、ScalarDB Analytics with PostgreSQL をデプロイします。

ScalarDB Analytics with PostgreSQL のカスタム値ファイル (scalardb-analytics-postgresql-custom-values.yaml) を作成します。

cat << 'EOF' > ~/scalardb-analytics-postgresql-test/scalardb-analytics-postgresql-custom-values.yaml
scalardbAnalyticsPostgreSQL:
  databaseProperties: |
    scalar.db.storage=multi-storage
    scalar.db.multi_storage.storages=storage0,storage1
    
    # Storage 0
    scalar.db.multi_storage.storages.storage0.storage=jdbc
    scalar.db.multi_storage.storages.storage0.contact_points=jdbc:mysql://mysql-scalardb.default.svc.cluster.local:3306/
    scalar.db.multi_storage.storages.storage0.username=root
    scalar.db.multi_storage.storages.storage0.password=mysql
    
    # Storage 1
    scalar.db.multi_storage.storages.storage1.storage=jdbc
    scalar.db.multi_storage.storages.storage1.contact_points=jdbc:postgresql://postgresql-scalardb.default.svc.cluster.local:5432/postgres
    scalar.db.multi_storage.storages.storage1.username=postgres
    scalar.db.multi_storage.storages.storage1.password=postgres
    
    scalar.db.multi_storage.namespace_mapping=customer:storage0,order:storage1
    scalar.db.multi_storage.default_storage=storage1
schemaImporter:
  namespaces:
    - customer
    - order
EOF

PostgreSQL のスーパーユーザーパスワードを設定するためのシークレットリソースを作成します。

kubectl create secret generic scalardb-analytics-postgresql-superuser-password --from-literal=superuser-password=scalardb-analytics

ScalarDB Analytics with PostgreSQL を導入します。

helm install scalardb-analytics-postgresql scalar-labs/scalardb-analytics-postgresql -n default -f ~/scalardb-analytics-postgresql-test/scalardb-analytics-postgresql-custom-values.yaml --version ${CHART_VERSION}

ステップ 7. OLAP クライアントポッドを実行する

ScalarDB Analytics with PostgreSQL を介して一部のクエリを実行するには、OLAP クライアントポッドを実行します。

Kubernetes クラスターで OLAP クライアントポッドを開始します。
```
kubectl run olap-client --image postgres:latest -- sleep inf
```

OLAP クライアントポッドが実行されているかどうかを確認します。

kubectl get pod olap-client

次の出力が表示されるはずです。

$ kubectl get pod olap-client
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
olap-client   1/1     Running   0          10s

ステップ 8. ScalarDB Analytics with PostgreSQL を介してサンプルクエリを実行する

OLAP クライアントポッドを実行した後、ScalarDB Analytics with PostgreSQL を介していくつかのクエリを実行できます。

OLAP クライアントポッドで bash を実行します。
```
kubectl exec -it olap-client -- bash
```
この手順の後、OLAP クライアントポッドで各コマンドを実行します。
psqlコマンドを実行して ScalarDB Analytics with PostgreSQL にアクセスします。
```
psql -h scalardb-analytics-postgresql -p 5432 -U postgres -d scalardb
```
パスワードは scalardb-analytics です。

customer.customers テーブルのサンプルデータを読み取ります。

SELECT * FROM customer.customers;

次の出力が表示されるはずです。

 customer_id |     name      | credit_limit | credit_total
-------------+---------------+--------------+--------------
           1 | Yamada Taro   |        10000 |        10000
           2 | Yamada Hanako |        10000 |         9500
           3 | Suzuki Ichiro |        10000 |         8500
(3 rows)

order.orders テーブルのサンプルデータを読み取ります。

SELECT * FROM "order".orders;

次の出力が表示されるはずです。

scalardb=# SELECT * FROM "order".orders;
 customer_id |   timestamp   |               order_id
-------------+---------------+--------------------------------------
           1 | 1700124015601 | 5ae2a41b-990d-4a16-9700-39355e29adf8
           1 | 1700124021273 | f3f23d93-3862-48be-8a57-8368b7c8689e
           2 | 1700124028182 | 696a895a-8998-4c3b-b112-4d5763bfcfd8
           2 | 1700124036158 | 9215d63a-a9a2-4471-a990-45897f091ca5
           3 | 1700124043744 | 9be70cd4-4f93-4753-9d89-68e250b2ac51
           3 | 1700124051162 | 4e8ce2d2-488c-40d6-aa52-d9ecabfc68a8
           3 | 1700124058096 | 658b6682-2819-41f2-91ee-2802a1f02857
           3 | 1700124071240 | 4e2f94f4-53ec-4570-af98-7c648d8ed80f
(8 rows)

order.statements テーブルのサンプルデータを読み取ります。

SELECT * FROM "order".statements;

次の出力が表示されるはずです。

scalardb=# SELECT * FROM "order".statements;
               order_id               | item_id | count
--------------------------------------+---------+-------
 5ae2a41b-990d-4a16-9700-39355e29adf8 |       2 |     2
 5ae2a41b-990d-4a16-9700-39355e29adf8 |       1 |     3
 f3f23d93-3862-48be-8a57-8368b7c8689e |       5 |     1
 696a895a-8998-4c3b-b112-4d5763bfcfd8 |       4 |     1
 696a895a-8998-4c3b-b112-4d5763bfcfd8 |       3 |     1
 9215d63a-a9a2-4471-a990-45897f091ca5 |       2 |     1
 9be70cd4-4f93-4753-9d89-68e250b2ac51 |       1 |     1
 4e8ce2d2-488c-40d6-aa52-d9ecabfc68a8 |       2 |     1
 658b6682-2819-41f2-91ee-2802a1f02857 |       3 |     1
 4e2f94f4-53ec-4570-af98-7c648d8ed80f |       5 |     1
(10 rows)

order.items テーブルのサンプルデータを読み取ります。

SELECT * FROM "order".items;

次の出力が表示されるはずです。

scalardb=# SELECT * FROM "order".items;
 item_id |  name  | price
---------+--------+-------
       5 | Melon  |  3000
       2 | Orange |  2000
       4 | Mango  |  5000
       1 | Apple  |  1000
       3 | Grape  |  2500
(5 rows)

JOIN クエリを実行します。例えば以下のように各ユーザーのクレジット残高情報を確認できます。

SELECT * FROM (
    SELECT c.name, c.credit_limit - c.credit_total AS remaining, array_agg(i.name) OVER (PARTITION BY c.name) AS items
    FROM "order".orders o
    JOIN customer.customers c ON o.customer_id = c.customer_id
    JOIN "order".statements s ON o.order_id = s.order_id
    JOIN "order".items i ON s.item_id = i.item_id
) AS remaining_info GROUP BY name, remaining, items;

次の出力が表示されるはずです。

scalardb=# SELECT * FROM (
scalardb(#     SELECT c.name, c.credit_limit - c.credit_total AS remaining, array_agg(i.name) OVER (PARTITION BY c.name) AS items
scalardb(#     FROM "order".orders o
scalardb(#     JOIN customer.customers c ON o.customer_id = c.customer_id
scalardb(#     JOIN "order".statements s ON o.order_id = s.order_id
scalardb(#     JOIN "order".items i ON s.item_id = i.item_id
scalardb(# ) AS remaining_info GROUP BY name, remaining, items;
     name      | remaining |           items
---------------+-----------+----------------------------
 Suzuki Ichiro |      1500 | {Grape,Orange,Apple,Melon}
 Yamada Hanako |       500 | {Orange,Grape,Mango}
 Yamada Taro   |         0 | {Orange,Melon,Apple}
(3 rows)

psql コマンドを終了します。
```
\q
```
OLAP クライアントポッドを終了します。
```
exit
```

ステップ 9. すべてのリソースを削除する

Kubernetes クラスターで ScalarDB Analytics with PostgreSQL テストを完了したら、すべてのリソースを削除します。

MySQL、PostgreSQL、および ScalarDB Analytics with PostgreSQL をアンインストールします。
```
helm uninstall mysql-scalardb postgresql-scalardb scalardb-analytics-postgresql
```

クライアントポッドを削除します。

kubectl delete pod oltp-client olap-client --grace-period 0

秘密リソースを削除します。

kubectl delete secrets scalardb-analytics-postgresql-superuser-password

作業ディレクトリとサンプルファイルを削除します。
```
cd ~
```
```
rm -rf ~/scalardb-analytics-postgresql-test/
```

Helm Charts の入門 (ScalarDB Analytics with PostgreSQL)

あなたが作成するもの​

ステップ 1. Kubernetes クラスターを開始する​

ステップ 2. MySQL および PostgreSQL ポッドを開始する​

ステップ 3. 作業ディレクトリを作成する​

ステップ 4. ScalarDB、ScalarDB Analytics with PostgreSQL、およびチャートのバージョンを設定します​

ステップ 5. OLTP トランザクションを実行して、サンプル データを MySQL および PostgreSQL にロードします​

ステップ 6. ScalarDB Analytics with PostgreSQL のデプロイ​

ステップ 7. OLAP クライアント ポッドを実行する​

ステップ 8. ScalarDB Analytics with PostgreSQL を介してサンプル クエリを実行する​

ステップ 9. すべてのリソースを削除する​

あなたが作成するもの

ステップ 1. Kubernetes クラスターを開始する

ステップ 2. MySQL および PostgreSQL ポッドを開始する

ステップ 3. 作業ディレクトリを作成する

ステップ 4. ScalarDB、ScalarDB Analytics with PostgreSQL、およびチャートのバージョンを設定します

ステップ 5. OLTP トランザクションを実行して、サンプルデータを MySQL および PostgreSQL にロードします

ステップ 6. ScalarDB Analytics with PostgreSQL のデプロイ

ステップ 7. OLAP クライアントポッドを実行する

ステップ 8. ScalarDB Analytics with PostgreSQL を介してサンプルクエリを実行する

ステップ 9. すべてのリソースを削除する